有效人力投入率:72.64%
表现:极差
分析:相比上个周期下降 14.10%,远低于部门基线 (89.12%) 和二级警戒值 (85%)
...
总效能:821460 分
我猛地从床上翻滚起来:看板,我得检查一下效能看板。要真是这个数字可是会把我送进 PIP 的。
正如「公司」借助强力的「巨数据析算系统」让亿万用户沉迷其中无法自拔一样,这块效能看板也汇聚了大大小小七千多个指标:
从到「公司」的那一刻起,上下班的打卡时间、离开工位的次数和时长、每一次界面的切换、键盘的敲击、甚至是会议上的发言分布数据从各个不同的系统中被整合到在一起,最终以一块看板的形式呈现在面前。
整块看板上只有数个核心的产出和效率指标,以及一个系统评定的「效能」值。所谓效能既观测产出也分析效率——仅仅产出高是没有用的,还要和其他员工比较、和过去的产出比较,要计算产出和「公司」投入的比率、计算发放的激励是否提升了这个周期的指标。
或许有人可以在其中几个指标上做出好看的数据,但在海量的参数面前,每个人都无所遁形,任何的异常都会导致看板上出现醒目的标记——
色魔,out!「公司」依据系统测算的效能值来评估每位员工带来的价值,发给员工的工资自然是和所谓的效能值挂钩的。至于效能值的计算方法,公司闭口不谈,大概确实没有人能理解「系统」里的析算模型是如何得出最终结论的。
今天是效能评定的日子,这个周期的看板今天也会计算完成。我匆忙翻开笔记本打开人效中心的网站:
有效人力投入率:87.17%
表现:良好
分析:相比上个周期提升 2.64%,略低于部门基线 (89.12%)
...
总效能:1043477 分
幸好噩梦没有成真。
但查到看板多花了两分钟,这下得骑快一点,赶在八点十分之前到公司——传闻卡点上班会大幅减少效能值,但提前二十分钟以上就不会,也有人说是十五分钟或者十分钟。谁都不敢拿自己不多的薪水开玩笑,况且系统里可远不止这一个指标,所以并没有人真的去控制变量用自己做实验证实这些流言。
我一到工位就立刻插上电源撑开笔记本钻进数据标注平台,这又关系到另外一个核心指标:「有效工时」。上班时间必须一直待在指定的界面,假如 20 秒没有操作或者切到别的界面去了,就会被算作无效工时。达不成八小时的本分工作时长不说,还会拉低工作投入度的指标,“后果很严重”,前辈离职之前这样告诫我。
可还没到饭点老板就在 IM 上发来消息:“待会来下我办公室”。一般来说约谈越早效能越差,可我明明应该是良好,至少不应该这么早就被约去一对一,剧情似乎开始不妙起来。
“这个周期你的投入率有所改进,我也看得出来你确实在朝上个季度给你定下来的目标努力”,老板指着手中平板上的看板对我露出微笑。
“但是,”老板话音一转皱起眉头:“今天大老板点名批评了我们团队,你自己看看”
数据标注质量:91 分
表现:较差
分析:相比上个周期下降 1 分,总体较为平稳
建议:提升以下团队的数据标注质量,对改进指标的影响较大
西南数据中心-C 组-1 队
- 西南数据中心-E 组-3 队
...
“光提高投入还远远达不到要求,质量也要跟着提上来”,老板把平板切到绩效定级界面,“这个季度你的效能值是 1043477,我给你评级是 C, 工资系数 0.8,这三个月一共是 8347.82 块,没有异议吧?”
我想起在职研上的传闻:“老板总能挑出表现不好的指标的,你跟他反驳也没有用,到头来还会被标记成不稳定员工,系统偷偷给你降效能,哭都没地方哭”,只得点点头。
“毕竟你还是 985 校招硕士,我对你的期待是比较高的。整个团队拉通对比,你的表现不算出彩。尽快适应这里,后面指标提上来了我才好给你评 B 评 A ”
老板把平板一收:“工资今天会打到卡上,你先回去继续干活吧,不要误了工时”,转头又开始在部门看板上物色下一个人选。
我悻悻离开老板的办公室回到工位,盯着数据标注平台发了 19 秒呆。